




Projet/overview/What is Arval
The primary goal of Arval is to read diverse format from data miner tools and to extract assoaition model. 

Ce projet s'insre dans le thme " Extraction et Gestion des Connaissances " de l'quipe Connaissances, Informations et Donnes (CID) de l'IRIN (Institut de Recherche en Informatique de Nantes), et dans le sous-thme " Mesures de la qualit de la reconnaissance ".

Ce sous-thme a pour but de mettre au point des indices de mesure de qualit adapts, pour rechercher le sous-ensemble de rgles intressantes parmi la masse gnralement prohibitive de rgles calcules par les algorithmes de dcouverte de connaissances non supervise (quelques milliers, voire millions de rgles). Cela ncessite la mise au point d'indices de qualit adapts. Ces indices doivent permettre de quantifier l'intrt d'une rgle : 

du point de vue des buts de l'utilisateur (mesure subjective) 
du point de vue de sa pertinence sur les donnes traites (mesure objective). Ce problme est d'autant plus dlicat que l'on traite des rgles d'associations admettant des contre-exemples (quasi-implications).
La recherche d'un sous-ensemble de rgles intressantes parmi la masse de rgles calcules par les algorithmes de dcouverte de connaissances non supervise (quelques milliers, voire millions de rgles), ncessitent 

Il s'avre donc indispensable d'aider l'utilisateur dans sa tche de fouille de donnes en lui donnant un classement de l'intrt des rgles selon des indices de qualit adapts. Dans ce cadre, de nombreuses mesures de qualit objectives ont t proposes (Goodman et Smyth ont propos la J-mesure, Gras a dfini le concept d'intensit d'implication .....). 

Il s'agira de raliser une plate-forme logicielle  pour aider la recherche sur la phase de validation du processus d'extraction des connaissances  partir des donnes, pour le cas prcis des rgles d'associations. Elle est destine aux chercheurs de l'quipe CID de l'IRIN oprant sur le sous-thme 'Mesure de la qualit de la connaissance'.
Plus prcisment, elle permettra de tester les indices de qualit objectifs des rgles d'associations, extraites dans des BDD volumineuses, et obtenues par un algorithme de fouille de donnes. 


Le logiciel s'efforcera de remplir les objectifs gnraux suivant : 

-	Standardisation des changes (entre / sortie)  des donnes entre les outils de Data Mining et la plate-forme, avec l'apport du PMML (Structure XML),
-	Implmentation et calcul des indices de mesure de qualits,
-	Simulation d'indice par une ou plusieurs analyse graphique dynamique et paramtrable.



History
Arva was started in July 2003, with the intention being to create a consistent xml.apache.org website, with a uniform, lightweight, easy-to-navigate layout and structure.
In addition, Forrest was to be a Sourceforge-like project management tool, complementing Jakarta Gump (hence the name 'Forrest'). 

Over time, the grander goals were shelved, and focus shifted to making Forrest a generic documentation tool, rather than something specific to xml.apache.org. 


History of Changes 
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Version 1.1-dev (September 4 2003) 
Version 1.1b (November 1 2002) 
 

Version 1.1-dev (September 4 2003)
 Updated build scripts: all build properties extracted into build.properties file. You can override them in local.build.properties file. (VG) 
 Added new fault code, DBE_CANNOT_READ (VG) 
 Added new service, MetaService. It provides access to the metadata. (VG) 
 Enable meta data in the system.xml file (VG) 
 XMLSerializable streamToXML method does not modify passed document. It uses provided document only as factory for nodes. (VG) 
 Webapp context renamed to /xindice (all lowercase). (VG) 
 When using xindice with Jetty, port is set to 8888. Documentation updated to reflect this. (VG) 
 JDK 1.4 works with Xindice and it is supported. (VG) Fixes bug 17035. 
 Collection meta data now has correct collection creation time. (VG) 
 Added XINDICE_DB_HOME environment variable and corresponding xindice.db.home system property. This property takes precedence over db location preferred by the driver (XindiceServlet prefers WEB-INF folder and embedded driver prefers directory where system.xml file is located). (VG) 
 Update ant to version 1.5.3 and move it into tools/ant/. Build script modified to call ant script instead of ant class. Compilation from the Cygwin environment now working. (VG) 
Version 1.1b (November 1 2002)
 Xindice has a new website. (VBO) 



software
Download Notes
This page gives access to source downloads of the latest releases for the Arval.


Version 1.1b1 - Binary (jar)


Pour que a marche dans tous les cas
Il faut installer le JSDK 1.4 et utiliser le HTMLconverter qui est inclus. 
Merci  Alain PHOMMAHAXAY d'avoir trouv cette solution. 
Si vous ne voulez (pouvez) pas installer la nouvelle version
Il faudra vous contenter de tester avec Internet Explorer sous Windows. 
Tlcharger le .jar. 
Taper la commande java -jar htmlconv1_3.jar -gui 
Choisir le rpertoire contenant le ou les fichiers HTML  convertir (bouton "Parcourir..."). 
Choisir le "Fichier modle" : 
Standard (IE & Netscape Navigator) pour Windows et Solaris uniquement 
Cliquer sur "Convertir...", constater le nombre de fichiers traits, cliquer sur "OK", puis fermer la fentre. 
Il peut aussi tre utile de lire la documentation. 
Attention ! 
Bien vrifier les droits d'accs du fichier HTML aprs la conversion. 


Instructions d'installation

Pour l'instant tout les fichiers ncessaires sont regroups dans une archive excutable. Il n'est donc pas ncessaire pour l'instant d'avoir recours  quelconque "install wizard" qui rendrait ML propritaire Windows. 

ML est distribu sous 2 formes: un fichier JAR simplement contenant toutes les classes compiles ncessaires au bon fonctionnement du logiciel, mais sans les fichiers accessoires. La seconde forme est un fichier ZIP contennet et le fichier JAR et les fichiers accessoires. Les fichiers accesoires sont: les icnes, la liste des membres, les listes d'adresses e-mail pour SendMail, etc...
Si vous avez tlcharg le JAR faites un LiveUpdate ds le premier lancement.

Dans tous les cas, nous allons postuler pour la suite que vous avec dans un rpertoire de votre disque dur (rpertoire dans espace dans son chemin, par exemple C:\Program Files\ ou C:\Mes documents\ sont  proscrire) au moins le fichier ML.jar (ou ML-X.X.X.jar selon votre version du logiciel).

Si vous avez un environnement d'excution Java (une JVM) bien configur sur votre ordinateur (la configuration est automatique sous Windows et manuelle sous les Unices), il vous suffira de double-cliquer sur l'icne du fichier ML-X.X.X.jar que vous avez tlcharg dans la majorit des cas.

Si rien ne se passe au double-clic, il faut lancer une fentre de terminal (MS-Dos sous Windows), se placer dan le rpertoire o se situe ML  l'aide de la commande cd et lancer ML grce  la commande: java -jar ML-x.x.x.jar (remplacez les x par les chiffres qui correspondent  votre version).
ATTENTION: vous devez possder un environnement d'xcution Java configur et en tat de marche. (Pour plus d'informations consulter le chapitre sur le "JDK de Sun" des cours thoriques pour Windows et FAQ, partie pratique pour Linux, Java-France).
Pour tout problme, le support technique: narcanes@online.fr

 

Pour les dbutants

1) Tlcharger le fichier ML.X.X.X.jar et le placer dans un rpertoire de votre disque dur. Ici nous avons choisi le nom de fichier ML.jar pour ne pas tout compliquer, qui est plac dans le rpertoire C:\Windows\Bureau\java\

2) Lancer une fentre de commandes MS-DOS, soit en cliquant sur l'entre "Commandes MS-DOS" du menu dmarrer de Windows, soit en faisant Dmarrer -> Excuter et en tapant "Command.com" puis en cliquand sur OK. (Figure 1)

3) Se placer dans le rpertoire choisi, ici, C:\windows\bureau\java\  l'aide de la commande cd (Figure 2)

4) Lancer ML avec la commande java -jar ML.jar (Figure 3)


 

