Domaine de recherche :

• extraction de connaissances dans les données, science des données

Thèmes de recherche :

• fouille de motifs et de règles
• analyse de séquences
• évaluation et visualisation des connaissances

Encadrements de thèses :

• Thèse CIFRE de Lambert PÉPIN (depuis septembre 2012)
• "Fouille exploratoire de comportements nouveaux et atypiques dans les médias sociaux pour la relation client.".
• Entreprise partenaire : EDF R&D

• Thèse de Zohra BEN SAID (2008 - 2012)
• "A virtual Reality-based Approach for Interactive and Visual Mining of Association Rules".
• Bourse régionale.

• Thèse CIFRE de Thomas PITON (2008 - 2011)
• "Une Méthodologie de Recommandations Produits fondée sur l'Actionnabilité et l'Intérêt Économique des Clients - Application à la Gestion de la Relation Client du groupe VM Matériaux".
• Entreprise partenaire : VM Matériaux

Projets innovants :

• Expert scientifique pour un Programme d'Innovation OSEO (2011-2012)
• Entreprises partenaires : Télélogos, VM Matériaux

Encadrements de stages de Master Recherche (M2) et mémoires Ingénieurs CNAM :

• Jean-Benoît GRIESNER (2013). "Fouille de traces d'interaction pour la détection d'instruments numériques".
• Martial DAVID (2010). "Mise en oeuvre d'un moteur de règles pour le contrôle des pensions militaires d'invalidité et des victimes de guerre".
• Hoang-Loc PHAN (2010). "Mesures d'association statistique".
• Marc ALESSANDRI (2009). "Extraction de motifs fréquents pertinents pour la préconisation d'achats en marketing one-to-one".
• Cyril FONTAINE (2009). "Conception et évaluation de modèles de prédiction fondés sur l'agrégation de règles d'association".
• Michaël LEON (2008). "Métaphores en réalité virtuelle pour la fouille adaptative de connaissances".
• Mehrzia KHEDHRI (2008). "Extraction et visualisation interactives de motifs séquentiels par des hiérarchies implicatives".

Animation de la recherche :

• Membre du comités de programme des conférences EGC.
• Membre du comité scientifique des rencontres internationales sur l'Analyse Statistique Implicative ASI'2007 et ASI'2012.
• Membre des comités de programme des ateliers DKQ "Qualité des Données et des Connaissances" de la conférence EGC (2007-2011).
• Membre du comité de lecture du recueil "Post-Mining of Association Rules: techniques for effective knowledge extraction" (Y. Zhao, C. Zhang, L. Cao editors, IGI Global, 2009).


• Relecteur pour les conférences internationales ICDM 2012, ICDM 2011, SIAM Data Mining 2011, ICDM 2010, ACM SIGKDD 2009, ICDM 2007.
• Créateur et webmestre avec Jérôme David du site internet de l'association Extraction et Gestion des Connaissances jusqu'en 2007.

Revues internationales :

• J. BLANCHARD, F. GUILLET, H. BRIAND. "Interactive visual exploration of association rules with rule-focusing methodology". Knowledge and Information Systems, vol. 13, num. 1, p. 43-75, Springer, 2007 
• J. BLANCHARD, B. PINAUD, P. KUNTZ, F. GUILLET. "A 2D-3D visualization support for human-centered rule mining". Computers & Graphics, vol. 31, num. 3, p. 350-360, Elsevier Science, 2007

Conférences internationales avec actes et comité de sélection :

• Z. BEN SAID, F. GUILLET, P. RICHARD, J. BLANCHARD, F. PICAROUGNE. "A New Visualization Metaphor for Association Rules". Proc. of the International Conference on Information Visualization Theory and Applications IVAPP'12, p. 803-808, 2012
• T. PITON, J. BLANCHARD, F. GUILLET. "CAPRE: A New Methodology for Product Recommendation based on Customer Actionability and Profitability". Proc. of the fifth International Workshop on Domain Driven Data Mining DDDM 2011 at IEEE International Conference on Data Mining ICDM'2011, p. 466-473, IEEE Computer Society, 2011 
• T. PITON, J. BLANCHARD, H. BRIAND, F. GUILLET. "Domain Driven Data Mining to Improve Promotional Campaign ROI and Select Marketing Channels". Proc. of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management CIKM 2009, p. 1057-1066, ACM, 2009 
• J. BLANCHARD, F. GUILLET, R. GRAS. "On the discovery of significant temporal rules". Proc. of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC 2007, p. 443-450, IEEE Computer Society, 2007 
• J. BLANCHARD, F. GUILLET, R. GRAS, H. BRIAND. "Using information-theoretic measures to assess association rule interestingness". Proc. of the 5th IEEE International Conference on Data Mining ICDM'05, p. 66-73, IEEE Computer Society, 2005 
• J. BLANCHARD, F. GUILLET, H. BRIAND, R. GRAS. "Assessing rule interestingness with a probabilistic measure of deviation from equilibrium". Proc. of the 11th international symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis ASMDA 2005, p. 191-200, ENST, 2005 

Chapitres de livre :

• Z. BEN SAID, F. GUILLET, P. RICHARD, J. BLANCHARD, F. PICAROUGNE. "An Overview of Interaction Techniques and 3D Representations for Data Mining". Applications of Virtual Reality" (Cecilia Sik Lanyi editor), p. 185-210, InTech, 2012
• J. BLANCHARD, F. GUILLET, P. KUNTZ. "Semantics-based classification of rule interestingness measures". Post-Mining of Association Rules: techniques for effective knowledge extraction" (Y. Zhao, C. Zhang, L. Cao editors), p. 56-79, IGI Global, 2009
• J. BLANCHARD, F. GUILLET, R. GRAS. "Assessing the interestingness of temporal rules with Sequential Implication Intensity". Statistical Implicative Analysis: theory and applications (R. Gras, E. Suzuki, F. Guillet, F. Spagnolo editors), Studies in Computational Intelligence 127, p. 55-72, Springer, 2008
• X.-H. HUYNH, F. GUILLET, J. BLANCHARD, P. KUNTZ, H.BRIAND, R.GRAS. "A graph-based clustering approach to evaluate interestingness measures : a tool and a comparative study". Quality Measures in Data Mining (H. Hamilton and F. Guillet editors), Studies in Computational Intelligence 43, p. 25-50, Springer, 2007

Revues et conférences nationales

• T. PITON, J. BLANCHARD, F. GUILLET, H. BRIAND. "Une méthodologie de recommandations produits fondée sur l'actionnabilité et l'intérêt économique des clients". Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Actes des journées EGC 2011, num. E-20, p. 203-214, Hermann, 2011
• T. PITON, J. BLANCHARD, H. BRIAND, L. TESSIER, G. BLAIN. "Analyse et application de modèles de régression pour optimiser le retour sur investissement d'opérations commerciales". Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Actes des journées EGC 2009, num. E-15, p. 25-30, Cépaduès Editions, 2009

Autres publications :                       

Polytech Nantes (école d'ingénieurs de l'université de Nantes) - Département Informatique

• statistiques, probabilités, extraction de connaissances dans les données, entrepôts de données et applications décisionnelles

Master Erasmus Mundus DMKM (Data Mining and Knowledge Management)
Master ECD (Extraction des Connaissances dans les Données)

• mesures d'association statistique, fouille de motifs et de règles

Cycle Ingénieur du CNAM des Pays de la Loire

• entrepôts de données, extraction de connaissances dans les données

Autres interventions : Ecole des Mines de Nantes, master MIAGE de l'université de Nantes

Responsabilités :

• Depuis 2009 : responsable de la filière Informatique Décisionnelle de la formation d'ingénieurs en informatique de Polytech Nantes
• Depuis 2010 : responsable pédagogique du parcours de master M2 ECD sur le site de Nantes